Senior Databricks & Data Engineer

Vår kund inom banksektorn leder vägen i digital transformation genom att bygga intelligenta HR-lösningar. Här får du en nyckelroll i att utveckla en datadriven kultur där dina tekniska insikter direkt påverkar verksamhetens framgång. Om tjänsten Som Business Analyst kombinerar du teknisk expertis med verksamhetsförståelse för att utveckla vår kunds HR Analytics-plattform. Du arbetar nära både utvecklingsteam och HR-avdelningen för att säkra högkvalitativ data och användbara insikter. Du erbjuds Du erbjuds en spännande miljö där teknik möter personalstrategi, med goda möjligheter att fördjupa din kompetens inom modern dataanalys och cloud-baserade plattformar. Den här rollen innebär att du arbetar som datadeveloper/dataingenjör inom en HR Analytics-plattform. Din huvuduppgift är att bygga, underhålla och optimera datakedjor som samlar in och strukturerar HR-data från olika källsystem för länderna i Norden och Baltikum. Plattformen är helt byggd i en modern molnmiljö baserad på en specifik molnarkitektur och dataplattform, och målet är att leverera välstrukturerad data till interna BI-rapporter. Arbetsuppgifter Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till strategiska beslutsunderlag genom avancerad analys, visualisering och teknisk systemutveckling. Utveckla och optimera komplexa datamodeller med SQL och Oracle Designa och implementera analytiska lösningar i Databricks Skapa interaktiva och pedagogiska dashboards i Microsoft Power BI Koordinera utvecklingsprojekt och kravställning via Azure DevOps Säkerställa dataintegritet och effektiv backend-struktur för HR-data Identifiera och presentera affärskritiska trender baserat på personalstatistik Samarbeta med backend-utvecklare för att skala upp analysplattformen

Vi söker dig som Avancerade kunskaper i SQL God erfarenhet av visualisering i Microsoft Power BI Praktisk kunskap i Azure DevOps Erfarenhet av arbete med Oracle och Databricks Flytande kunskaper i svenska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har Genomförda studier inom dataanalys Goda kunskaper i engelska Erfarenhet från bank- eller finanssektorn

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Tillitsfull Social Ordningsam Stabil Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.